主题
必备核心技能
ClawHub上有上万个技能,哪些是真正值得安装的?这一章,我们精选了7个必备核心技能,覆盖了日常使用中最常见的场景。
浏览器自动化:agent-browser
这是OpenClaw官方维护的浏览器自动化技能,也是最强大的技能之一。
安装:
bash
openclaw hub install agent-browser核心能力:
| 功能 | 描述 |
|---|---|
| 网页导航 | 打开URL、前进、后退、刷新 |
| 元素操作 | 点击、输入、选择、拖拽 |
| 内容提取 | 抓取文本、图片、链接、表格 |
| 截图 | 全页面或指定区域截图 |
| 表单填写 | 自动填写登录表单、提交数据 |
| 多标签页 | 管理多个浏览器标签 |
使用示例:
用户:帮我打开GitHub,搜索Python爬虫项目,按star数排序
OpenClaw:[执行浏览器自动化]
→ 启动浏览器
→ 导航到 https://github.com
→ 在搜索框输入 "Python crawler"
→ 点击搜索
→ 选择 "Sort by: Most stars"
→ 抓取前10个项目信息
搜索结果:
1. scrapy/scrapy ⭐ 52,234
链接:https://github.com/scrapy/scrapy
2. psf/requests ⭐ 51,456
链接:https://github.com/psf/requests
...高级用法:
bash
# 登录网站(需要保存登录状态)
openclaw skill run agent-browser --action login \
--url "https://example.com/login" \
--username-field "#username" \
--password-field "#password" \
--submit-button "#login-btn"
# 批量截图
openclaw skill run agent-browser --action screenshot \
--urls "urls.txt" \
--output "~/screenshots/"文件管理:file_ops
文件管理是最基础也是最常用的技能。
安装:
bash
openclaw hub install file_ops核心能力:
| 功能 | 命令 |
|---|---|
| 读取文件 | file_ops.read |
| 写入文件 | file_ops.write |
| 移动文件 | file_ops.move |
| 复制文件 | file_ops.copy |
| 删除文件 | file_ops.delete |
| 创建目录 | file_ops.mkdir |
| 列出目录 | file_ops.list |
| 搜索文件 | file_ops.search |
| 压缩文件 | file_ops.compress |
| 解压文件 | file_ops.extract |
使用示例:
用户:帮我整理下载文件夹,按文件类型分类
OpenClaw:[执行文件整理]
→ 扫描 ~/Downloads/ 目录
→ 发现 156 个文件
→ 按类型分类:
- 图片 (45个) → Images/
- 文档 (32个) → Documents/
- 压缩包 (28个) → Archives/
- 代码 (23个) → Code/
- 其他 (28个) → Others/
→ 创建分类目录
→ 移动文件
✓ 整理完成,共处理 156 个文件联网搜索:web_search
让OpenClaw具备实时信息检索能力。
安装:
bash
openclaw hub install web_search支持的搜索引擎:
- Google(默认)
- Bing
- DuckDuckGo
- 百度
- 必应中国
使用示例:
用户:帮我搜索最新的AI新闻,汇总成报告
OpenClaw:[执行联网搜索]
→ 搜索 "AI news 2026 March"
→ 获取前10条结果
→ 访问每篇文章提取摘要
→ 过滤重复内容
→ 生成汇总报告
AI行业动态汇总 - 2026年3月28日
1. OpenAI发布GPT-5,推理能力大幅提升
来源:TechCrunch
摘要:新模型在数学推理和代码生成方面表现优异...
2. DeepSeek开源新版本,成本降低80%
来源:GitHub Blog
摘要:最新版本优化了推理效率...
...图像生成:image_gen
AI绘画能力,支持多种图像生成模型。
安装:
bash
openclaw hub install image_gen支持的模型:
| 模型 | 特点 |
|---|---|
| DALL-E 3 | OpenAI官方,创意性强 |
| Stable Diffusion | 开源,可本地部署 |
| Midjourney | 艺术风格独特 |
| 通义万相 | 阿里云,中文理解好 |
使用示例:
用户:帮我生成一张科技感的logo图片
OpenClaw:[生成图像]
→ 解析需求:科技感logo
→ 优化提示词:minimalist tech logo, blue gradient, circuit pattern, modern design
→ 调用 DALL-E 3
→ 生成 4 张候选图
已生成图像:
1. /workspace/images/logo_1.png
2. /workspace/images/logo_2.png
3. /workspace/images/logo_3.png
4. /workspace/images/logo_4.png
需要我调整风格或重新生成吗?邮件发送:email
集成Gmail和其他邮件服务,自动发送邮件。
安装:
bash
openclaw hub install email配置:
bash
# 配置Gmail(需要应用专用密码)
openclaw skill config email \
--provider gmail \
--email your@gmail.com \
--password "your_app_password"
# 配置SMTP服务器
openclaw skill config email \
--provider smtp \
--host smtp.example.com \
--port 587 \
--username your@email.com \
--password "your_password"使用示例:
用户:把这周的工作总结发送给老板
OpenClaw:[执行邮件发送]
→ 读取 ~/Notes/weekly_report.md
→ 收件人:boss@company.com(从联系人获取)
→ 主题:周报 - 2026年第13周
→ 格式化为HTML邮件
→ 发送
✓ 邮件已发送至 boss@company.com内容摘要:summarizer
一键提炼网页、文档、视频的核心内容。
安装:
bash
openclaw hub install summarizer支持的内容类型:
- 网页文章
- PDF文档
- Word文档
- YouTube视频(提取字幕)
- 音频文件(语音转文字后摘要)
使用示例:
用户:帮我总结这篇文章 https://example.com/long-article
OpenClaw:[执行内容摘要]
→ 访问网页
→ 提取正文内容(约5000字)
→ 生成摘要
文章摘要:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
核心观点:
本文讨论了AI Agent的发展趋势,指出从"推理式思考"向"智能体式思考"的转变是必然方向。
关键要点:
1. 传统聊天机器人只能"表达",无法"交付"
2. AI Agent通过与外部环境交互实现闭环
3. 2026年将是Agent爆发之年
作者建议:
- 开发者应关注Agent开发框架
- 企业应布局Agent应用场景
- 用户应培养"任务委托"的使用习惯
原文链接:https://example.com/long-article
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━结构化记忆:ontology
高级知识管理技能,让OpenClaw能够建立和维护知识图谱。
安装:
bash
openclaw hub install ontology核心能力:
| 功能 | 描述 |
|---|---|
| 实体提取 | 从文本中识别人物、地点、事件等实体 |
| 关系建立 | 建立实体之间的关系 |
| 知识查询 | 基于知识图谱回答问题 |
| 记忆持久化 | 长期存储和检索信息 |
使用示例:
用户:记住,我下周三要和张三开会讨论项目A
OpenClaw:[存储到知识图谱]
→ 提取实体:
- 事件:会议
- 人物:张三
- 项目:项目A
- 时间:下周三(2026-04-02)
→ 建立关系:
- 你 → 会议 → 张三
- 会议 → 讨论 → 项目A
→ 存储
✓ 已记住:2026-04-02 与张三讨论项目A
用户:我下周有什么安排?
OpenClaw:[查询知识图谱]
根据记忆,你下周有以下安排:
周三(4月2日):
- 与张三开会讨论项目A
需要我添加提醒吗?以上7个技能覆盖了日常使用的大部分场景。安装完成后,你的小龙虾已经具备了相当强的实战能力。下一章,我们将学习如何管理这些技能。