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必备核心技能

ClawHub上有上万个技能,哪些是真正值得安装的?这一章,我们精选了7个必备核心技能,覆盖了日常使用中最常见的场景。

浏览器自动化:agent-browser

这是OpenClaw官方维护的浏览器自动化技能,也是最强大的技能之一。

安装:

bash
openclaw hub install agent-browser

核心能力:

功能描述
网页导航打开URL、前进、后退、刷新
元素操作点击、输入、选择、拖拽
内容提取抓取文本、图片、链接、表格
截图全页面或指定区域截图
表单填写自动填写登录表单、提交数据
多标签页管理多个浏览器标签

使用示例:

用户:帮我打开GitHub,搜索Python爬虫项目,按star数排序

OpenClaw:[执行浏览器自动化]
  → 启动浏览器
  → 导航到 https://github.com
  → 在搜索框输入 "Python crawler"
  → 点击搜索
  → 选择 "Sort by: Most stars"
  → 抓取前10个项目信息

搜索结果:
1. scrapy/scrapy ⭐ 52,234
   链接:https://github.com/scrapy/scrapy
   
2. psf/requests ⭐ 51,456
   链接:https://github.com/psf/requests
   
...

高级用法:

bash
# 登录网站(需要保存登录状态)
openclaw skill run agent-browser --action login \
  --url "https://example.com/login" \
  --username-field "#username" \
  --password-field "#password" \
  --submit-button "#login-btn"

# 批量截图
openclaw skill run agent-browser --action screenshot \
  --urls "urls.txt" \
  --output "~/screenshots/"

文件管理:file_ops

文件管理是最基础也是最常用的技能。

安装:

bash
openclaw hub install file_ops

核心能力:

功能命令
读取文件file_ops.read
写入文件file_ops.write
移动文件file_ops.move
复制文件file_ops.copy
删除文件file_ops.delete
创建目录file_ops.mkdir
列出目录file_ops.list
搜索文件file_ops.search
压缩文件file_ops.compress
解压文件file_ops.extract

使用示例:

用户:帮我整理下载文件夹,按文件类型分类

OpenClaw:[执行文件整理]
  → 扫描 ~/Downloads/ 目录
  → 发现 156 个文件
  → 按类型分类:
     - 图片 (45个) → Images/
     - 文档 (32个) → Documents/
     - 压缩包 (28个) → Archives/
     - 代码 (23个) → Code/
     - 其他 (28个) → Others/
  → 创建分类目录
  → 移动文件

✓ 整理完成,共处理 156 个文件

让OpenClaw具备实时信息检索能力。

安装:

bash
openclaw hub install web_search

支持的搜索引擎:

  • Google(默认)
  • Bing
  • DuckDuckGo
  • 百度
  • 必应中国

使用示例:

用户:帮我搜索最新的AI新闻,汇总成报告

OpenClaw:[执行联网搜索]
  → 搜索 "AI news 2026 March"
  → 获取前10条结果
  → 访问每篇文章提取摘要
  → 过滤重复内容
  → 生成汇总报告

AI行业动态汇总 - 2026年3月28日

1. OpenAI发布GPT-5,推理能力大幅提升
   来源:TechCrunch
   摘要:新模型在数学推理和代码生成方面表现优异...
   
2. DeepSeek开源新版本,成本降低80%
   来源:GitHub Blog
   摘要:最新版本优化了推理效率...
   
...

图像生成:image_gen

AI绘画能力,支持多种图像生成模型。

安装:

bash
openclaw hub install image_gen

支持的模型:

模型特点
DALL-E 3OpenAI官方,创意性强
Stable Diffusion开源,可本地部署
Midjourney艺术风格独特
通义万相阿里云,中文理解好

使用示例:

用户:帮我生成一张科技感的logo图片

OpenClaw:[生成图像]
  → 解析需求:科技感logo
  → 优化提示词:minimalist tech logo, blue gradient, circuit pattern, modern design
  → 调用 DALL-E 3
  → 生成 4 张候选图

已生成图像:
1. /workspace/images/logo_1.png
2. /workspace/images/logo_2.png
3. /workspace/images/logo_3.png
4. /workspace/images/logo_4.png

需要我调整风格或重新生成吗?

邮件发送:email

集成Gmail和其他邮件服务,自动发送邮件。

安装:

bash
openclaw hub install email

配置:

bash
# 配置Gmail(需要应用专用密码)
openclaw skill config email \
  --provider gmail \
  --email your@gmail.com \
  --password "your_app_password"

# 配置SMTP服务器
openclaw skill config email \
  --provider smtp \
  --host smtp.example.com \
  --port 587 \
  --username your@email.com \
  --password "your_password"

使用示例:

用户:把这周的工作总结发送给老板

OpenClaw:[执行邮件发送]
  → 读取 ~/Notes/weekly_report.md
  → 收件人:boss@company.com(从联系人获取)
  → 主题:周报 - 2026年第13周
  → 格式化为HTML邮件
  → 发送

✓ 邮件已发送至 boss@company.com

内容摘要:summarizer

一键提炼网页、文档、视频的核心内容。

安装:

bash
openclaw hub install summarizer

支持的内容类型:

  • 网页文章
  • PDF文档
  • Word文档
  • YouTube视频(提取字幕)
  • 音频文件(语音转文字后摘要)

使用示例:

用户:帮我总结这篇文章 https://example.com/long-article

OpenClaw:[执行内容摘要]
  → 访问网页
  → 提取正文内容(约5000字)
  → 生成摘要

文章摘要:
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核心观点:
本文讨论了AI Agent的发展趋势,指出从"推理式思考"向"智能体式思考"的转变是必然方向。

关键要点:
1. 传统聊天机器人只能"表达",无法"交付"
2. AI Agent通过与外部环境交互实现闭环
3. 2026年将是Agent爆发之年

作者建议:
- 开发者应关注Agent开发框架
- 企业应布局Agent应用场景
- 用户应培养"任务委托"的使用习惯

原文链接:https://example.com/long-article
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结构化记忆:ontology

高级知识管理技能,让OpenClaw能够建立和维护知识图谱。

安装:

bash
openclaw hub install ontology

核心能力:

功能描述
实体提取从文本中识别人物、地点、事件等实体
关系建立建立实体之间的关系
知识查询基于知识图谱回答问题
记忆持久化长期存储和检索信息

使用示例:

用户:记住,我下周三要和张三开会讨论项目A

OpenClaw:[存储到知识图谱]
  → 提取实体:
     - 事件:会议
     - 人物:张三
     - 项目:项目A
     - 时间:下周三(2026-04-02)
  → 建立关系:
     - 你 → 会议 → 张三
     - 会议 → 讨论 → 项目A
  → 存储

✓ 已记住:2026-04-02 与张三讨论项目A

用户:我下周有什么安排?

OpenClaw:[查询知识图谱]
根据记忆,你下周有以下安排:

周三(4月2日):
- 与张三开会讨论项目A

需要我添加提醒吗?

以上7个技能覆盖了日常使用的大部分场景。安装完成后,你的小龙虾已经具备了相当强的实战能力。下一章,我们将学习如何管理这些技能。

基于 MIT 许可发布